一种联合人员识别和行为识别的多人实时处理方法

摘要

本发明提供一种联合人员识别和行为识别的多人实时处理方法，图像处理领域，所述方法包括S1：获取教室内课堂监控图像；S2：利用基础神经网络模型进行特征图提取；S3：在特征图提取的基础上进行目标检测和提取，并进行人员身份识别和行为识别；S4：针对每个目标利用ROI‑Pooling操作进行特征图抽取和重排列，选取概率最大的目标；S5：将概率最大的目标输入时序信息处理LSTM网络，结合时序信息进行人员身份识别和行为识别优化。本发明在有大量人员遮挡、移动的教室场景内，对所有人员的身份信息和行为信息进行实时联合检测识别。