基于反卷积网络和引导滤波的医学图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于反卷积网络和引导滤波的医学图像融合方法，主要解决现有技术融合图像分辨率低的问题，其实现方案为：获取待融合的两幅医学图像；构造空域中的低、高通滤波器，并替换反卷积网络原本的随机化滤波器，得到初始化后的反卷积网络；对初始化后的反卷积网络进行训练，并获得待融合医学图像的低、高频特征图；优化引导滤波器的参数，对待融合医学图像的低、高频特征图进行滤波，得到待融合图像低、高频特征图的重定义权重图；加权融合这两种特征图的重定义权重图，得到融合后的低、高频特征图；将融合后的低、高频特征图输入到训练后的反卷积网络中，得到医学融合图像。本发明提高了融合图像的分辨率，可用于对医学图像的处理。