一种基于深度学习的数字全息图像重建方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的数字全息图像重建方法，包括如下步骤：S1、对于原始图像进行收集，接着对于原始图像进行采样；S2、采样完成后丢弃部分数据，进行压缩；S3、压缩完成后进行数据传输，并且传输到所需播放的下位机；S4、下位机对于数据传输到的压缩包进行解压缩；S5、压缩完成后进行图像恢复，并将其进行显示；本发明结构科学合理，使用安全方便，对于数据采集卡经A/D转换和量化后处理，同时引入计算机技术，利用计算机的数值计算来模拟物波模型函数和光学干涉函数，从而便于了图像的数据转换，提高了转换效率，而压缩后，降低了传输速度，并且通过数据传输到云端，安全可靠。