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基于BP神经网络的配网故障定位分析系统

摘要

本发明公开了基于BP神经网络的配网故障定位分析系统,包括变电站、特频信号发生器、信号连接器、信号反馈单元,所述变电站出线端还设置有故障录波单元、数学模型单元、分析主机,其中所述特频信号发生器用于提供各种频率、波形和输出电平电信号;所述故障录波单元用于电力系统发生故障时,自动地、准确地记录故障前、后过程的各种电气量的变化情况。本发明将会替代传统的普通故障指示定位装置系统,以此提供故障检测的灵敏度、准确性并实现故障自动定位,还可以提供瞬时性短路故障、瞬时性和间歇性接地故障的在线监测和预警功能,以及故障后事故分析和总结功能,同时提高配网线路的智能化管理水平。

著录项

  • 公开/公告号CN111413593A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京电博机器人技术有限公司;

    申请/专利号CN202010379582.4

  • 发明设计人 朱和平;

    申请日2020-05-07

  • 分类号

  • 代理机构广州博士科创知识产权代理有限公司;

  • 代理人宋佳

  • 地址 210000 江苏省南京市浦口区高新技术开发区星火e方1栋1924

  • 入库时间 2023-12-17 10:16:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01R31/08 申请日:20200507

    实质审查的生效

  • 2020-07-14

    公开

    公开

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