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机器翻译模型的自动训练方法、平台、电子设备、及存储介质

摘要

本公开实施例公开了一种机器翻译模型的自动训练方法、平台、电子设备、及存储介质,方法包括:将至少一个翻译环节进行可视化展示;获取用户输入的针对待训练目标模型的训练指令;根据所述训练指令确定至少一个待执行翻译环节和配置信息,获取所述至少一个待执行翻译环节的脚本文件,并将所获取的脚本文件根据所述配置信息进行参数配置后关联在一起;运行关联后的脚本文件,以训练所述目标模型。本公开实施例提供的自动机器翻译训练方法,能实现机器翻译过程的可视化控制和便捷化控制。

著录项

  • 公开/公告号CN111310484A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京字节跳动网络技术有限公司;

    申请/专利号CN202010170720.8

  • 发明设计人 赵程绮;李磊;周浩;王明轩;潘骁;

    申请日2020-03-12

  • 分类号G06F40/58(20200101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构11659 北京远智汇知识产权代理有限公司;

  • 代理人范坤坤

  • 地址 100041 北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层B-0035房间

  • 入库时间 2023-12-17 10:16:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F40/58 申请日:20200312

    实质审查的生效

  • 2020-06-19

    公开

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