医学图像分类方法、装置、设备、计算机设备和存储介质

摘要

本申请涉及一种医学图像分类方法、装置、计算机设备和存储介质，获取病理切片图像，对病理切片图像进行分割处理，得到子切片图像，便于后续模型对图片的处理，采用基于不同类别的携带病灶标记信息的病理切片图像样本集训练得到的图片分类模型，预测得到子切片图像的所属类别置信度，将所属类别置信度大于或等于预设阈值的子切片图像标记为病灶切片、并根据所属类别置信度对病灶切片进行打分，统计病灶切片的得分，得到病理切片图像的分类结果，能够使得已训练的图片分类模型，从视觉数据中抽取高度抽象的特征，快速准确完成病理切片图像的分类，为医生进一步诊断病情提供准确切统一客观的依据，支持医生根据病理切片图像对病情进行准确诊断。