一种神经网络终端部署微调训练方法

摘要

本发明公开了一种神经网络终端部署微调训练方法。本发明方法具体步骤是：S0生成原始模型；S1生成原始推断模型；S2编译优化；S3部署模型运行测试集；S4测试准确率是否达到目标，若未达到则执行S5；S5部署模型运行训练集；S6原模型进行训练，结果用部署模型结果替代；S7生成新模型，执行步骤S2。本发明方法修改简单可以降低开发神经网络部署准确率微调训练工程的难度和工作量，并且通用性好，对于各种编译优化导致的推断误差都可以进行训练从而提高部署模型的准确率。