人脸图像模糊程度评价方法、装置、可读存储介质及设备

摘要

本发明公开了一种人脸图像模糊程度评价方法、装置、计算机可读存储介质及设备，属于人脸识别领域。该方法包括：对人脸图像进行预处理；将预处理后的人脸图像输入训练好的深度卷积神经网络，得到人脸图像的模糊分值；其中，所述深度卷积神经网络包括6个卷积层，4个max池化层，3个全连接层，2个dropout层，一个sigmoid层，所述深度卷积神经网络的损失函数为binary log los。本发明使用基于深度卷积神经网络的自动学习特征方法，避免了手工设计特征的缺陷，可达到很高的精度和很好地鲁棒性，本发明评价速度快，实时性好。