基于卷积神经网络的自编码算法及其MIMO可见光通信系统

摘要

本发明公开一种基于卷积神经网络的自编码算法及其多输入多输出MIMO可见光通信系统，在发射端，将X(X为正整数)位数据用训练好的自编码器的编码模块进行编码，输出由n*n(n为正整数)的阵列组成的数据流，所述的n*n的阵列数据流驱动n*n的LED阵列，发出光信号；在接收端，接收阵列接收光信号后，再通过自编码器的解码模块进行解码，还原出原始数据。其中基于卷积神经网络的自编码器采用一个信息集合训练，依次取信息集合中的X位数据输入到该光通信系统训练其中的自编码器。该MIMO可见光通信系统简单可行，误码率低，具有广阔的应用前景。