基于多层级多模型的视频审核方法、介质及计算机设备

摘要

本发明提供一种基于多层级多模型的视频审核方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备，所述的方法包括：将对视频流处理后得到的视频图片输入至第一级审核模型，得到第一违规分数；将所述第一违规分数大于第一预设阈值的视频图片输入至第二级审核模型，得到第二违规分数；依据预设的机器学习算法对所述第二违规分数进行处理得到所述视频流的最终违规分数，当判断所述最终违规分数高于第二预设阈值时，输出所述视频流不合格的审核结果。本发明采取多层级多模型的结构以及xgboost拟合分数的方式，使得在使用多模型的同时，减少多余开销，从而高效地提升线上视频审核的效率。