一种基于数据挖掘的金融系统异常辅助分析方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于数据挖掘的金融系统异常辅助分析方法及装置，包括：从获取的系统异常记录中获得异常关键词，并根据异常关键词及预先建立的关键词向量模型生成异常关键词频度向量；根据异常关键词频度向量与预先建立的关键词频度模型中的每个历史异常信息的关键词频度向量计算获得余弦相似度向量；根据余弦相似度向量筛选与系统异常记录相似的历史异常信息，并输出历史异常信息的分类、原因和定位信息作为异常辅助分析的结果。本申请通过建立异常关键词频度模型对系统的异常进行辅助分析，能够有效节约人力成本并且充分利用历史异常信息，并且还会降低分析出错的概率。