一种基于改进BP神经网络的云服务资源弹性伸缩方法

摘要

本发明公开一种基于改进BP神经网络的云服务资源弹性伸缩方法，该方法包括：一种优化的激励函数，增加调节因子，改进Sigmoid函数的不足。一种学习率动态调整算法，减少迭代次数，加快收敛速率。一种通过预测CPU未来使用趋势，对云服务资源进行弹性伸缩的方法，通过虚拟机动态的增加或释放，节省计算资源，保证云服务的安全与稳定。