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基于ZYNQ和GPU的特征边缘检测系统和方法

摘要

本发明公开了一种基于ZYNQ和GPU的特征边缘检测系统和方法,其中检测系统中,图像采集模块将图像信号发送至ZYNQ处理模块;ZYNQ处理模块包括PL子模块、PS子模块和DDR存储器,PL子模块用于将接收到的图像信号通过DMA缓存至DDR存储器,并通过PCIE接口将图像数据传输至GPU检测模块;GPU检测模块用于运行特征边缘检测算法,以对接收到的图像数据进行特征边缘检测,并将特征边缘坐标信息输出;PS子模块用于获取GPU检测模块返回至DDR存储器的特征边缘坐标信息,并通过串口打印特征边缘坐标信息。通过本发明的技术方案,大大提高了图像处理的计算能力,实现了图像特征边缘的实时检测。

著录项

  • 公开/公告号CN111242835A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖北三江航天红峰控制有限公司;

    申请/专利号CN202010048890.9

  • 发明设计人 龚小进;周晨君;刘小进;刘嘉祥;

    申请日2020-01-16

  • 分类号

  • 代理机构北京汇信合知识产权代理有限公司;

  • 代理人王维新

  • 地址 432000 湖北省孝感市北京路特8号

  • 入库时间 2023-12-17 10:03:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T1/20 申请日:20200116

    实质审查的生效

  • 2020-06-05

    公开

    公开

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