调试环境和运行环境分离的数据分析方法、装置及系统

摘要

本发明适用计算机技术领域，提供了调试环境和运行环境分离的数据分析方法、装置及系统，该方法包括：从运行环境的真实数据中抽取部分数据，将部分数据经过脱敏后传送到调试环境中作为样本数据；在调试环境中，连接样本数据和机器学习组件组成机器学习工作流，获取每个机器学习组件设置的组件参数；在调试环境中调试机器学习工作流，调试完成之后，将机器学习工作流迁移到运行环境中运行；导入运行环境的真实数据执行机器学习工作流，得到机器学习模型；将运行环境中训练得到的机器学习模型通过白名单审查之后导入到调试环境中，供用户查看和下载。本发明既能保证数据隐私不被泄露，也能使用真实数据进行数据分析。