一种卷积神经网络系统及表面裂纹检测方法

摘要

本发明公开了一种卷积神经网络系统及表面裂纹检测方法，该卷积神经网络系统包括依次连接的输入层、提取层、全连接层和分类器，提取层包括多个依次连接的主体层，每个主体层均包括卷积层和池化层，卷积层和池化层之间连接有感知机，卷积层用于利用线性滤波器进行线性卷积来提取图像特征，感知机用于利用非线性激活函数对图像特征进行处理。本发明还公开了一种基于上述系统的表面裂纹检测方法。本发明能够有效减少因网络深度增加而易出现特征提取过拟合和训练时间过长的问题，也能够有效避免特征训练时易出现缺陷特征丢失的问题，大大提高了检测效率。