一种基于联合模型的相关滤波目标跟踪算法

摘要

本发明公开了一种基于联合模型的相关滤波目标跟踪算法，属于机器视觉领域。与传统的相关滤波算法不同，本发明采用置信度权重来将KCF模型和CN模型融合，发挥各自模型的特点进行目标跟踪。为了应对跟踪过程中尺度变化的问题，本发明引入了一个单独的尺度滤波器对尺度进行估计。为了应对遮挡，本发明对图像进行分块并计算图像块之间的相似性，以相似性作为判断遮挡的依据。同时采用了分类器池的方法，进一步提高了算法的鲁棒性。