用于图像配准的方法、学习装置和医学成像装置

摘要

本公开涉及用于图像配准的方法、学习装置和医学成像装置。方法训练根据机器学习算法的学习代理以确定使用3D模型而模拟的解剖结构的多个不同视图的相应坐标系之间的变换。视图是包含标记的图像。学习代理包括域分类器，其包括由学习代理在训练操作期间生成的特征图。分类器被配置为生成指示图像数据是合成还是真实图像数据的分类输出。训练包括使用未标记的真实图像数据来训练计算机系统以确定被成像结构的合成视图和该结构在真实图像内的视图的坐标系之间的变换。这样做的同时刻意降低了域分类器在结构的合成图像与真实图像之间进行区分的能力。