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一种空间金字塔图卷积网络实现方法

摘要

本发明公开了一种空间金字塔图卷积网络实现方法,该方法首先生成针对深度网络特征图的关联矩阵,并通过对其进行分解和使用乘法结合律,导出了高效的计算方法,从而可以使图卷积直接在原始特征空间进行。本发明作为一种轻量级网络,打破了过往方法中图卷积需要在语义节点中进行的局限,并且通过在多个尺度上进行图推理,进一步提升了网络的表达能力;本发明能够有效地解决全卷积网络感知域不足的问题,显著地提升全卷积网络的性能;本发明提出的图卷积方案,在计算机视觉中的密度预测任务中取得了显著的性能,示例与实验充分验证了本发明的有效性和潜在应用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN111340189A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 之江实验室;

    申请/专利号CN202010108770.3

  • 发明设计人 林宙辰;李夏;

    申请日2020-02-21

  • 分类号

  • 代理机构杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人邱启旺

  • 地址 310023 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼

  • 入库时间 2023-12-17 10:03:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20200221

    实质审查的生效

  • 2020-06-26

    公开

    公开

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