一种空间金字塔图卷积网络实现方法

摘要

本发明公开了一种空间金字塔图卷积网络实现方法，该方法首先生成针对深度网络特征图的关联矩阵，并通过对其进行分解和使用乘法结合律，导出了高效的计算方法，从而可以使图卷积直接在原始特征空间进行。本发明作为一种轻量级网络，打破了过往方法中图卷积需要在语义节点中进行的局限，并且通过在多个尺度上进行图推理，进一步提升了网络的表达能力；本发明能够有效地解决全卷积网络感知域不足的问题，显著地提升全卷积网络的性能；本发明提出的图卷积方案，在计算机视觉中的密度预测任务中取得了显著的性能，示例与实验充分验证了本发明的有效性和潜在应用价值。