一种基于云计算技术的中长期电力负荷组合预测系统及方法

摘要

一种基于云计算技术的中长期电力负荷组合预测系统及方法，该系统主要包括数据预处理部分、基于GEP的负荷预测部分、基于Elman神经网络负荷预测部分、子负荷预测模型优化组合部分。该方法上传存储电力负荷数据到云环境下的数据库中，Hadoop系统平台读取电力数据，运行分布式计算程序对数据进行筛查以及修复处理。其中分布式系统计算程序包括基于相关系数k‑means聚类算法、数据中位值滤波算法、基因表达式算法、Elman神经网络以及子负荷组合优化算法。此外利用时间、环境等特征筛选出受意外因素影响较大的负荷数据，引入这类负荷数据，可以有效避免负荷预测值与常规预测值出现较大偏差，达到扩展中长期电力负荷预测的目的，能够有效提高中长期电力负荷预测的质量。