一种基于高斯分布的低分辨率大角度人脸识别方法

摘要

本发明涉及智能安防人脸识别技术领域，且公开了一种基于高斯分布的低分辨率大角度人脸识别方法，具体步骤如下：Step 1：读取用于训练人脸识别模型的人脸数据集；Step 2：对数据中的图片进行人脸检测、裁剪，并筛选出符合条件的训练图片；Step 3：依次分批读取训练图片，并进行随机旋转、缩放等数据增强处理；Step 4：使用基于高斯分布的softmax函数作为损失函数训练人脸识别模型；Step 5；判断人脸识别准确度有没有达到设计要求；达到了的话就输出最终训练好的人脸识别模型，否则继续读取训练数据训练模型。该基于高斯分布的低分辨率大角度人脸识别方法，提高了人脸识别模型对于人脸角度以及分辨率的准确率，增强了模型的鲁棒性。