一种基于联合标注和实体语义信息的事件抽取方法

摘要

本发明公开了一种基于联合标注和实体语义信息的事件抽取方法，自然语言智能处理技术领域。本发明的事件抽取方法，首先采用BERT模型作为特征提取器；其次，基于字特征输入建模，不进行分词操作，并采用BIO标注，降低触发词识别的错误；再将抽取得到的事件通过计算事件相似度进行同类型事件的事件元素融合。从而使得本发明所提取的文本对象的特征信息更丰富、降低中文文本语料分词的粒度不同所导致的触发词的识别准确率的影响，以及避免因同一事件的事件元素信息可能出现在多个不同的段落或句子对事件抽取的准确性的影响。