一种基于K-medoids分簇的无线传感网压缩感知处理方法

摘要

本发明公开一种基于K‑medoids分簇的无线传感网压缩感知处理方法，首先利用K‑medoids聚类方法对无线传感网的传感器节点进行分簇处理；其次利用压缩感知技术对簇内节点的感知数据进行压缩采样，此过程中先对节点采集的原始数据进行稀疏处理，给每个簇内节点分配一个ID标识，以ID标识为Seed生成伪随机数构成采样矩阵，簇头节点对压缩采样的测量数据进行传输，最后在基站利用重构算法对原始数据进行重构。本发明能够更合理地对无线传感网进行分簇，从而减少簇内数据传输能耗，压缩感知技术能够在较小采样率的情况下，以较高精度恢复出原始信号，提升信息传输效率和保密性。由于网络数据传输量的降低，节点能量消耗随之减少，大大增加了无线传感网的生存时间。