一种主题挖掘模型中主题维度自适应确定方法

摘要

本发明涉及主题挖掘模型方法，特别是涉及一种主题挖掘模型中主题维度自适应确定的方法。该方法先获取文档，分词；然后基于潜在语义分析模型，进行主题信息挖掘；主题信息挖掘的具体步骤包括：预设参数，通过吉布斯采样更新参数，获取当前参数下待分析文档的主题分布信息；通过计算困惑度，判断主题信息获取的准确性，然后根据加速递增，缓步搜索，单步徘徊原则自适应确定主题维度，从而获得最准确的主题分布信息。本发明为解决采用主题挖掘模型进行文本主题信息挖掘过程中，对挖掘效果影响较大的主题维度目前主要靠经验确定的问题，本发明能够在较短时间内完成主题维度的确定，获得更快更好的主题信息挖掘效果。