深度学习任务处理方法、图像识别任务处理方法和装置

摘要

本发明提供了一种深度学习任务处理方法、图像识别任务处理方法和装置；其中，该深度学习任务处理方法包括：获取待处理对象，将待处理对象输入至预先训练完成的网络模型中，输出待处理对象对应的特征数据；基于特征数据，完成预设的深度学习任务；其中，网络模型根据第一样本特征和第二样本特征训练得到；预设的训练样本输入至网络模型后，网络模型输出第一样本特征；第一样本特征经预设的映射矩阵映射后，得到第二样本特征；映射矩阵根据第一样本特征对应的训练样本的类别标签和预设的目标类别确定。该方式可以在特征归一化的情况下，实现在特征层面的数据增强。