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一种用于行人识别数据集增强训练的生成对抗网络系统

摘要

本发明公开了一种用于行人识别数据集增强训练的生成对抗网络系统,属于图像生成领域,包括以下模块:预训练行人再识别模块、自编码器模块、生成无标签编码模块、细调无标签图片模块、生成有标签编码模块、细调有标签图片模块、训练行人再识别模块。与现有技术相比,本发明提供的一种用于行人识别数据集增强训练的生成对抗网络模型通过多模块级联的方式,让(编码)生成器仅需要生成维数更低的编码,便可以得到更大尺寸的目标图片,降低了(编码)生成器的压力,提高了生成质量。

著录项

  • 公开/公告号CN111382675A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏大学;

    申请/专利号CN202010112306.1

  • 发明设计人 蒋可;陆虎;耿霞;

    申请日2020-02-24

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

  • 入库时间 2023-12-17 09:55:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200224

    实质审查的生效

  • 2020-07-07

    公开

    公开

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