一种学生课堂行为识别系统、方法、介质及终端设备

摘要

本发明属于智慧校园技术领域，公开了一种学生课堂行为识别方法，包括以下步骤：步骤S1：图像获取与分类，并构建数据集；步骤S2：将数据集分为训练集、验证集和测试集，并对图像进行预处理；步骤S3：扩大训练集；步骤S4：使用在ImageNet数据集上训练好的ResNet50网络结构作为预训练模型对数据扩容后的训练集进行训练，根据验证集的验证结果对网络参数进行微调，训练得到的分类模型用于后期学生图像行为识别；步骤S5：利用分类模型对测试集进行测试，观察图像的差异，得到模型的分类效果，保存分类结果。本发明有效的提高了课堂观察效率；有效的辅助教师进行课堂评估，从而帮助教师及时改进教育方法。