一种催收场景下语音识别结果的纠错方法

摘要

本发明公开了一种催收场景下语音识别结果的纠错方法，包括如下步骤：步骤1，催收领域专有词典库生成，步骤2，训练催收领域的催收员与客户通话之间语料的HMM模型：利用催收领域催收员与客户通话语料，并进行一定的人工标注整理后，作为训练样本，计算出初始发射概率、转移概率、发射概率，步骤3，待纠错文本生成，步骤4，纠错后文本集生成方法，步骤5，纠错后文本筛选方法：首先将确定的候选待纠错文本替换为对应的候选纠错后文本集合，利用训练出的HMM模型，结合算法进行解码工作，计算出最终候选纠错后文本。本发明，能够很好的对催收员的语音识别后进行纠正，很好的方便该语音识别产品大规模产品化应用。