一种基于张量空间的数据分类方法及其应用

摘要

本发明公开了一种基于张量空间的数据分类方法及其应用，通过基于熵的离散化方法对数据文件进行离散化，计算每个属性的取值范围；对数据集X构建张量；获取测试样本并按照同样方法进行离散化，构建张量；通过对比测试样本张量与训练样本张量进行对比，最终选择匹配属性最多的作为类别判定标准。本发明具有比其他方法明显的优势：(1)具有不变性，张量能为一个物理量或几何量提供在不同坐标系下的统一表述，从而能更加体现事物的本质特征；(2)丰富的特征表达，高阶张量能够表达属性复制的数据集。