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一种基于图像梯度和椭圆拟合算法的视线追踪方法

摘要

本发明是一种基于图像梯度和椭圆拟合算法的视线追踪方法。本发明通过摄像机采集人的原始图像信息,所述原始图像信息为视频流数据;对采集到的视频流数据进行图像预处理,得到处理好的视频流数据;根据处理好的视频流数据,进行人脸检测与定位;根据人脸检测与定位得到的图像,进行人眼检测与定位;根据人眼检测与定位得到的图像,进行瞳孔中心定位;根据人脸和人眼检测与定位的结果,以及瞳孔中心定位的结果,采用九点标定,对视线方向进行判定。本算法对被试者头部运动和实验环境有很好的鲁棒性,与传统的视线追踪方法相比,具有检测速度快和检测精度高的优点,满足大部分人的需求。

著录项

  • 公开/公告号CN111291701A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨理工大学;

    申请/专利号CN202010104977.3

  • 申请日2020-02-20

  • 分类号

  • 代理机构哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘景祥

  • 地址 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

  • 入库时间 2023-12-17 09:55:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200220

    实质审查的生效

  • 2020-06-16

    公开

    公开

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