一种基于迁移显著性先验信息的服装属性识别方法

摘要

本发明涉及一种基于迁移显著性先验信息的服装属性识别方法，具体包括以下步骤：步骤S1：获取服装图像的图像数据进行属性标注及预处理；步骤S2：输入至显著性检测网络得到显著图，与服装图像叠加形成带显著性先验信息的服装图像；步骤S3：每幅服装图像执行步骤S1‑S2，获得所有带显著性先验信息的服装图像，并输入至分类卷积神经网络进行训练直至收敛；步骤S4：待检测图像先进行步骤S1中的预处理，然后执行步骤S2，获得相应的带显著性先验信息的待检测图像，输入至训练完成的分类卷积神经网络，对服装属性进行识别，输出待检测图像中服装的属性。与现有技术相比，本发明具有泛化能力较强、提高属性识别准确率、减少人力成本的投入等优点。