一种基于混合分类器的短文本情感细分类方法

摘要

本发明公开了一种基于混合分类器的短文本情感细分类方法，采用支持向量机分类器、长短记忆网络分类器和基于词典的分类方法组合而成的混合分类器，使用少量的训练样本对各分类器进行训练，然后利用各分类器对未标注样本进行情感类别的预测，使用加权公式计算出文本的置信度，将置信度较高的文本加入到训练集中，再用新的训练集对分类器进行训练，如此迭代形成效果最佳的分类器进行分类。本发明具有分类效果好、标注训练集需求小的优点。