逐步模型选择方法、设备及可读存储介质

摘要

本申请公开了一种逐步模型选择方法、设备及可读存储介质，所述逐步模型选择方法包括：接收与服务端关联的客户端发送的配置参数并获取待训练特征集，并基于待训练特征集和配置参数对预设待训练模型进行训练，获得第一初始训练模型，分别计算待训练特征集对应的第一类型显著性和第二类型显著性，分别基于各第一类型显著性和各第二类型显著性，对第一初始训练模型进行循环训练，获得循环训练模型集，基于配置参数，在第一初始训练模型和循环训练模型集之中选取目标训练模型，生成目标训练模型对应的可视化数据，并将可视化数据反馈至所述客户端。本申请解决了现有技术中逐步选择模式建模门槛高和效率低的技术问题。