基于二进制映射和深度学习的漏洞检测方法

摘要

本发明公开了一种基于二进制映射和深度学习的漏洞检测方法，主要采用“画像”原理，将包含漏洞的二进制文件映射为灰度图像，然后，利用卷积神经网络在图像分类等领域的优势，提取灰度图像纹理特征，并对其进行迭代训练，最终构建一个面向程序二进制文件的、多平台的漏洞检测模型。本发明的方法可以提高检测效率和准确率。