一种基于Python的深度学习人脸识别方法，设备及可读存储介质

摘要

本发明提供一种基于Python的深度学习人脸识别方法，设备及可读存储介质，本发明基于机器学习并利用Python编程语言和第三方OpenCv库实现的人脸识别跟踪方法，能够准确的识别出图像信息中的人脸信息，通过对所述人脸区域中每个像素点进行二值矩阵处理；对所述人脸区域进行LPBH算法分析，对人脸区域进行清晰度处理。再对人脸区域进行图像捕捉处理后精准的提取出面部图像信息。将提取的面部特征与数据库中已有的面部特征进行匹配，得出所述面部特征的人员身份信息。实现了对图像信息的人脸识别到特征提取一系列方式，保证识别的清晰度，降低差错率。可以适用到安保、金融等需要安全系数较高的领域。