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一种基于微服务日志的软件故障检测方法

摘要

本发明提供一种基于微服务日志的软件故障检测方法,该方法首先通过拓扑检测模型对微服务关键程度进行排名,越关键的微服务越有可能是出现故障的微服务,减少盲目逐个微服务进行故障分析检测所带来的开销,随后通过模式匹配服务避免每次都进行机器学习而带来的故障检测效率低下,最后通过对日志文本特征的提取、降维、学习,构建了一个可以对微服务是否为故障服务进行分类的机器学习模型,提高了运维的自动化程度。

著录项

  • 公开/公告号CN111290900A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN202010047618.9

  • 发明设计人 余阳;陈锦航;

    申请日2020-01-16

  • 分类号

  • 代理机构广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人林丽明

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2023-12-17 09:51:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F11/26 申请日:20200116

    实质审查的生效

  • 2020-06-16

    公开

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