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一种基于LBP和Gabor方向韦伯局部描述子的指静脉识别方法

摘要

本发明涉及指静脉图像识别技术领域,尤其为一种基于LBP和Gabor方向韦伯局部描述子的指静脉识别方法,包括如下步骤:步骤1、输入指静脉图像I;步骤2、将获得的LBP图与Gabor滤波器获得的方向特征图联合,构建二维分布直方图,输出LGWLD特征向量H。本发明,构造均匀模式LBP替代WLD差分激励算子,使其能够充分反映局部区域像素灰度变化信息,同时降低噪声的干扰;利用Gabor滤波器替代WLD梯度算子,该滤波器由于考虑了多邻域像素影响,能够有效地描述指静脉图像的线特征,在FV‑TJ和FV‑USM指静脉数据库上的实验结果表明,本发明提出的方法能够更好地描述指静脉特征。

著录项

  • 公开/公告号CN111353472A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 蚌埠学院;

    申请/专利号CN202010236281.6

  • 发明设计人 姜雪;张自军;杜梦丽;

    申请日2020-03-30

  • 分类号

  • 代理机构昆明合众智信知识产权事务所;

  • 代理人叶春娜

  • 地址 233030 安徽省蚌埠市曹山路1866号

  • 入库时间 2023-12-17 09:51:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200330

    实质审查的生效

  • 2020-06-30

    公开

    公开

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