一种基于深度学习的消防风险智能评估方法和系统

摘要

本申请实施例提供一种基于深度学习的消防风险智能评估方法和系统。该方法包括：在待评估场所设置多个传感器，传感器之间通信连接；在初始化时，每个传感器识别出消防标识特征和消防设施特征，并通过深度学习模型判断消防标识特征和消防设施特征是否符合预设消防标准；在消防标识特征和消防设施特征符合预设消防标准的情况下，记录每个消防标识和和消防设施的初始状态；传感器按照预设时间间隔对消防标识和消防设施进行采集，并判断状态是否发生改变；在消防标识和消防设施的状态发生改变时，将当前消防标识和消防设施的状态导入深度学习模型，得到第一消防风险评估结果。本申请通过提高了消防风险评估的准确性和持续性。