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一种自适应正态分析的三维形貌重建方法

摘要

本发明涉及一种自适应正态分析的三维形貌重建方法。技术方案是按照:步骤1,以待重建物体当前位置为中心,分析连续图像序列聚焦测度信息变化趋势,确定与之对应的梯度信息变化序列;步骤2,通过度量聚焦测度序列中最大值点位置与梯度序列中最大值点位置的距离确定候选深度序列区间;步骤3,选择候选深度序列区间内聚焦测度最大值所在位置为待重建物体当前位置的深度结果;步骤4,逐点遍历得到待重建物体所有位置的深度结果。本发明具有可以大幅减少待重建物体三维形貌重建结果的错误深度信息,有效提升真实场景中待重建物体的三维形貌重建精度的优点。

著录项

  • 公开/公告号CN111260776A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山西大学;

    申请/专利号CN202010082939.2

  • 申请日2020-02-07

  • 分类号

  • 代理机构山西五维专利事务所(有限公司);

  • 代理人茹牡花

  • 地址 030006 山西省太原市小店区坞城路92号

  • 入库时间 2023-12-17 09:46:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T17/00 申请日:20200207

    实质审查的生效

  • 2020-06-09

    公开

    公开

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