基于自注意力双向长短期记忆网络的时序数据监测方法

摘要

本发明提供了一种基于自注意力双向长短期记忆网络的时序数据监测方法，包括：S1，获取预设时间段内待监测设备的时序数据，并采用数据预处理算法转化为可输入自注意力双向长短期记忆网络模型的标准数据；S2，将处理后数据输入双向长短期记忆网络，将输入序列转化为两个特征向量，拼接得到输出特征向量；S3，S2中的输出特征向量经自注意力网络得到各时刻的注意力分数，将该分数赋权到输出特征向量上，得到最终的输出特征向量；S4，最终的输出特征向量经全连接分类器网络得到预测概率；S5，获取非预设时间段内待监测设备的时序数据并转化为标准数据，输入到训练完成的模型中，得到预测结果，实现基于自注意力双向长短期记忆网络的时序数据监测。