用于SSI的超声图像分析技术

摘要

用于SSI(Silent Speech Interface)的超声图像分析技术，提出了两种图像特征提取的新方法：核主成分分析(KPCA)和叠加降噪自动编码器(SAD)，该技术能够很好的描述像素间的相关性，有利于捕捉到超声图像舌头运动的主要信息，核主成分分析方法能够将输入空间不可线性拟合的数据变换到高维特征空间实现线性拟合，这样在低维空间就能够拟合非线性的数据，大大简化了计算量；叠加降噪自动编码器具有非线性映射能力，具有高度的自适应的能力，并且具有一定的容错能力。