一种基于区块链网络的智能制造要素识取方法

摘要

本发明公开了一种基于区块链网络的智能制造要素识取方法。利用高度通用的傅里叶变换算法在频域内对智能制造过程中智能设备上传的工人状态数据进行实时分析。通过数据挖掘，发现制造过程中连续出现的基于时间序列的序列模式以及生产工序和项目之间的相关性，在区块链网络中，提取制造工序中有意义的项目作为代表性主题，以此实现智能制造的主题挖掘，针对智能设备易受攻击的安全问题，采用了基于侧链的分布式共识区块链网络，在网络中使用主题封装方法，将改进后的区块链分布式账本应用到制造过程中，将信息账本分布在对等区块链网络中，共同记录和管理信息，提升数据安全性，本发明可应用于生产质量预测、趋势预测、生产监控、故障诊断、数据失真分析等智能制造过程中，有助于提升智能制造水平。