一种面向硬盘故障预测的特征选择方法及硬盘故障预测方法

摘要

本发明公开了一种面向硬盘故障预测的特征选择方法及硬盘故障预测方法。本发明特征选择方法包括：1)以设定时间间隔T采集所选w块硬盘的SMART信息p次；所述SMART信息为硬盘的N维特征信息；2)分别计算每一维特征p次采集的特征值的方差或标准差，过滤掉方差或标准差小于设定阈值y的M个特征，保留剩余的N‑M个特征；3)选用x种算法对所保留的N‑M个特征分别进行重要程度的排序，生成x个序列；4)计算所保留的每一特征在各序列中位置的平均值，根据平均值对特征进行排序，生成序列b；5)从该序列b中选取前k个特征并测试每次所选特征所建预测模型的召回率，将召回率最大值对应的所选特征作为最终的特征筛选结果。