一种基于动态时变权重的锂电池容量集成预测方法

摘要

一种基于动态时变权重的锂电池容量集成预测方法，包括如下步骤：将锂电池退化数据分为训练数据集、验证数据集、测试数据集三部分；选取几个基元算法，利用训练数据集训练各个基元算法；基于训练好的各基元算法预测模型，在验证区间进行预测，并计算预测相对误差；依据验证区间的预测相对误差计算各基元预测算法权重；在测试区间对预测相对误差进行互补预测；计算预测相对误差在测试区间的预测平均值作为时变权重诱导因子；利用训练数据集和验证数据集训练各基元预测算法；训练好的基元算法，在测试区间进行预测；基于V‑IOWA实现实时的权重分配；将每个基元算法的预测结果与每个时刻的相应权重进行乘积并求和，得到最终的集成预测结果。