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一种基于长短期记忆网络的风暴潮洪涝预警方法和系统

摘要

本发明提供了一种基于长短期记忆网络的风暴潮洪涝预警方法,包括:获取历史数据进行归一化处理;将数据输入长短期记忆网络中进行迭代训练,得到用于预测未来水位变化情况的洪涝预测模型;将当前风暴事件数据输入洪涝预测模型中,预测水位变化情况;如果水位超过预设警戒线,则启动抗洪应急预案,否则预测内涝点位置,启动内涝应急预案。本发明还提供了风暴潮预警系统,本发明提供的基于长短期记忆网络的风暴潮洪涝预警方法和系统的优点在于:基于长短期记忆网络算法构建预测风暴潮水位变化的模型,并基于SWMM模型在水位未超过洪灾界线时预测衍生内涝灾害情况,为预警和救灾工作提供了决策支持。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G08B21/10 申请日:20200304

    实质审查的生效

  • 2020-06-23

    公开

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