一种基于分层像素扫描算法的全息散斑噪声抑制方法

摘要

本发明提出一种基于分层像素扫描算法的全息散斑噪声抑制方法。该方法包括以下步骤：对于一个3D物体，首先，提取3D物体的强度和深度信息，将3D物体分成具有不同深度的2D层面，通过计算各2D层面的全息图，分别提取出不同层面的复振幅信息。其次，将不同层面的复振幅信息叠加在一起得到3D物体全息图的复振幅信息。通过分层像素扫描算法对3D物体全息图的每个像素进行扫描，优化全息图的复振幅信息，最终生成3D物体的相位全息图。最后，生成具有不同随机相位的灰度图，并将其加载到SLM上用来优化再现光。当优化后的再现光照射3D物体的相位全息图时，可以在接收屏上看到散斑噪声得到抑制的重建图像。