一种船牌检测模型结构、建模方法及模型的训练方法

摘要

本发明公开了一种船牌检测模型结构，该检测模型基于卷积神经网络。本发明的另一个目的在于提供一种船牌检测建模方法，利用该方法搭建基于卷积神经网络的船牌检测模型，使得外部输入的整体船舶图像样本数据经特征提取后，分别作出分类与位置回归，进而将船牌从背景中精确地检测出来。本发明的又一个目的在于提供一种船牌检测模型的训练方法，相比于现有技术，在本发明当中基于卷积神经网络，采用SSD框架搭建船牌检测模型，对其训练后得到可用的模型，其模型结构简单、计算速度快，网络参数少，利用该船牌检测模型对监控设备传回的整体船舶图像进行处理时，可准确从整体船舶图像中检出船牌，应用在具体的水运监管领域中，取得了良好的图像处理效果。