基于多层次特征表示和集成学习的影像分类方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于多层次特征表示和集成学习的影像分类方法及装置，所述方法包括以下步骤：步骤1：获取多个影像，并对其进行预处理；步骤2：根据预处理后的影像，分别提取其点、边及网络三种不同层次的特征向量；步骤3：分别对三种不同层次的特征向量进行特征选择，得到三种不同层次的最优特征向量；步骤4：构建三个基于单层次特征的弱分类器，分别利用影像样本三个层次的最优特征向量进行训练，得到训练好的三个弱分类器；步骤5：将待测影像三个层次的最优特征向量分别输入训练好的相应的三个弱分类器，得到该待测影像的三个分类结果；融合三个弱分类器的分类结果，得到待测影像的最终分类标签。本发明分类准确率高。