基于词混淆网络的语义理解方法及系统

摘要

本发明实施例提供一种基于词混淆网络的语义理解方法。该方法包括：接收用户输入的语音对话，确定语音对话的词混淆网络，将词混淆网络转化为单词序列、后验概率序列和分段位置序列；通过Transformer编码器进行编码，得到词级别向量特征；将词级别向量特征输入至序列表示模型进行分段级别聚合，得到聚合后的分段级别向量特征；将分段级别向量特征输入至自注意力模型，将自注意力模型的输出进行拼接，得到序列级别的向量特征；将序列级别的向量特征输入至语义元组分类器，确定语音对话的语义。本发明实施例还提供一种基于词混淆网络的语义理解系统。本发明实施例通过分段级别特征包含了上下文信息，减轻了语义理解受语音识别错误的影响，提高了运算速度。