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针对电商图像中模特脖颈关键点的检测方法

摘要

本发明涉及图像识别技术领域,特别地,涉及一种针对电商图像中模特脖颈关键点的检测方法,包括如下步骤:步骤一,确定人体脖颈关键点的数量Ns和位置Ls,作为标注标准;步骤二,在含有模特全身或上半身的商品图像中进行标注;步骤三训练出一个人类脖颈关键点检测模型;步骤四输入待检测图像,进行检测;步骤五,根据检测模型的检测结果,给出检测出的模特脖颈关键点的数量Np及位置Lp;步骤六,比较矩阵As和矩阵Ap的相似性。通过上述步骤,便可准确的检测出模特脖颈位置,为图像进一步的头部姿态识别、商品识别提供了帮助,从而无需准备对商品按照衣领进行人工分类,节省了人力成本。

著录项

  • 公开/公告号CN111259822A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州微洱网络科技有限公司;

    申请/专利号CN202010058747.8

  • 发明设计人 石克阳;

    申请日2020-01-19

  • 分类号

  • 代理机构杭州信义达专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈继算

  • 地址 310012 浙江省杭州市余杭区仓前街道文一西路1382号601-5

  • 入库时间 2023-12-17 09:38:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200119

    实质审查的生效

  • 2020-06-09

    公开

    公开

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