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一种噪声环境下欠采样单像素成像目标识别方法

摘要

本发明公开了一种噪声环境下欠采样单像素成像目标识别方法,该方法利用计算式单像素关联成像光路获取样本的一维欠采样信号,将一维欠采样信号行重排生成矩阵,将矩阵映射到伪彩色空间生成彩色图片;将彩色图片分为训练集和测试集,输入卷积神经网络进行训练,并进行参数调优,获得训练好的卷积神经网络;对待识别图片进行样本相同的处理得到彩色图片,将彩色图片作为目标样本经训练好的卷积神经网络进行识别,获得识别结果。本发明基在不进行关联运算的前提下进行目标识别,保证了目标识别准确率,加快了目标识别的速率。

著录项

  • 公开/公告号CN111259991A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN202010129617.9

  • 申请日2020-02-28

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32203 南京理工大学专利中心;

  • 代理人岑丹

  • 地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

  • 入库时间 2023-12-17 09:38:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20200228

    实质审查的生效

  • 2020-06-09

    公开

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